Alt fra A-holdet

Ikke helt det, du ledte efter?
Prøv med en ny søgning eller kontakt os på [email protected] / +45 20 85 91 54.

Compliance

Data Security-analyse

Deltager ved et fagligt møde hos Apento

Typiske udfordringer

Manglende overblik over data skaber risiko, når AI bringes i spil.
AI afslører utilsigtet adgang til fortrolige virksomhedsdata.
Manglende styr på data og rettigheder øger compliance-risikoen.

Bliv klar til AI, få styr på transparens, ryd op og bliv compliant

Når gamle data skal arbejde sammen med ny teknologi, migreres til nye placeringer, eller delvist stilles til rådighed for nye medarbejdere, kræver det en indsats for at sikre sig mod overeksponering af data.

Det tager ikke lang tid at opbygge store mængder data på tværs af servere og enheder. Og med forskellige adgangsrettigheder kan voksende datamængder og spørgsmål om rettigheder hurtigt blive uoverskuelige og skabe risiko for overeksponering af data. Især når AI-værktøjer får adgang til organisationens data.

AI rummer et stort potentiale for at effektivisere arbejdsgange, øge produktiviteten og styrke kvaliteten i arbejdet. Men husk at spænde sikkerhedsselen, før I jokker speederen i bund. Hvis I ikke har styr på jeres data, kan AI nemt blive en risikofaktor.

Med en Data Security-analyse hjælper vi jer med at få et overblik, så AI bliver en mulighed – ikke en risiko.

Ustruktureret data + AI = Høj risiko

Et værktøj så kraftfuldt som AI kan gøre mere skade end gavn, hvis man ikke er bevidst om de udfordringer, der opstår, når medarbejdere får adgang dertil – og AI får adgang til store mængder ustruktureret virksomhedsdata.

AI-værktøjer som Microsoft Copilot finder nemlig lynhurtigt dét, en medarbejder beder om, hvis de fornødne adgangsrettigheder er til stede. Med en uheldig prompt kan medarbejderen pludselig opdage sin adgang til fortrolige data, som utilsigtet er blevet gjort tilgængelige for for mange.

Derfor er det værd at spørge: Har I rent faktisk styr på jeres data og datarettigheder?

The Apento way

En Data Security-analyse er ikke kun relevant, før AI indføres. Det er også en effektiv metode til at skabe transparens internt, sikre oprydning og rengøring i sine data – og til at blive compliant i mange forskellige sammenhænge.

Når du vælger en Data Security-analyse, har Apento en klar arbejdsgang bestående af fire trin.

Du kan kun styre udenom det isbjerg, du kan se

Resultatet af en Data Security-analyse er altid ét af to mulige:

  • Vished om en række forhold, I bør forholde jer til og udbedre, før I går videre.
  • En bekræftelse af, at jeres data er godt beskyttede. Vi gi’r en kage og ønsker jer tillykke, når vi fremlægger jeres rapport, hvis det er tilfældet.

Uanset udfaldet kommer I tættere på at få ro i maven og styr på data.

To deltagere arbejder ved et mødebord under en faglig gennemgang

Kompleksitet er et vilkår.
Vi er et tilvalg.

Skal vi lige vende det?

Har du spørgsmål, er du i tvivl, eller overvejer du dit næste skridt, så er vi klar med svar, vejledning og den information, du skal bruge for at komme videre.

Kontakt Jesper Drechsler Nielsen, hvis du vil høre mere om dine muligheder.

Jesper Drechsler Nielsen - Salgsdirektør & Partner, Apento
Jesper Drechsler Nielsen
Salgsdirektør & Partner